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分布式计算的强大之处在于，不需要在集中式的云计算服务器上完成，而要在“边缘”完成。不仅是在计算方面，这也关系到更多即将与因特网相连的人的生活。5G工业级边缘计算网关基于边缘计算技术可以解决物联网现存的问题。

从智能装置到嵌入式设备以及基础架构的微型计算机，物联网设备将产生大量的数据。在将相关的处理结果反馈给设备以告知其如何响应前，将会在云中进行。然而，这种设置因为延时而无法可靠地被用于某些场景设备的应用中，比如医疗设备所使用的应用程序，这些应用程序需要立即处理传感器数据并做出响应。此外，对云计算的依赖性也会使物联网设备无法在无网络或不可靠的情况下进行部署。所以5G工业级边缘计算网关就可以应用于这一场景存在的问题。

我们也在研发诸如模型量化等软体及硬体优化技术，以加快云端运算，进而降低延迟。这种技术的发展将帮助把先进的物联网装置推向全球。边缘运算也可以让我们更好地掌握数据。一种叫做协同学习的技术，可以在不同的服务器或者边缘装置中进行训练，而无需共享和交换数据。这就意味着可以对敏感的资料进行处理，而且对装置自身也是安全的。

5G工业级边缘计算网关的应用减少了对连接性的依赖，因此它将使更多的人能够使用人工智能解决方案。这将对南非洲以及亚洲和南美部分地区等世界许多地区产生巨大影响，那里许多人面临着严重的互联互通问题。例如，5G边缘计算网关可以应用于帮助撒哈拉以南非洲国家的自给自足的农民转型智慧农业生产。外接摄像头和机器学习算法，可以帮助农民识别农作物上的病虫害。

爱陆通5G工业级边缘计算网关在智能农业中可以帮助农民有效快速地在田间获得信息，然后，将匿名数据输入云中，以进一步训练集中式算法。再加上将减少云延迟的新一代低轨道卫星，像这样的边缘计算应用将彻底改变这些地区人们的在线生活。

边缘计算在医疗、交通、工业、农业和家庭领域带来更多突破。5G工业级边缘计算网关基于这项了不起的应用技术也以尽可能接近数据源的智能方式处理数据的能力，将创造一个能够为全球大众带来实际好处的伟大物联网。